王继环，男，工学博士，现任江西服装学院大数据学院专任教师。德国波恩大学博士，中国科学技术大学管理科学与工程博士后。主要研究领域为纺织服装智慧化、纺织品缺陷智能检测、人工智能与大数据应用、传感网络及软件系统开发。2025年，围绕江西服装学院服装产业特色和大数据学院专业建设需求，重点开展“基于卷积神经网络的纺织品缺陷分类研究”等科研工作，推动深度学习、图像识别与纺织服装检测场景融合。教学方面，承担程序设计、软件开发和大数据相关课程教学，注重将纺织服装行业案例、人工智能技术和项目实践融入课堂，提升学生工程实践能力和行业应用能力。已发表SCI论文3篇、北大核心论文多篇，获批发明专利1项，具有较好的科研基础与工程实践经验。
1.平台建设：围绕纺织服装智慧化和纺织品缺陷智能检测方向，参与相关实验平台、数据平台和应用系统建设，推动人工智能技术在服装产业场景中的落地应用。
2.课程建设：承担软件工程、大数据与程序设计类课程教学，注重项目化教学、案例教学和课堂实践，结合服装行业需求培养学生的软件开发与数据分析能力。
3.赛事指导：指导学生参加创新创业、软件开发和人工智能应用类竞赛，强化学生编程能力、问题分析能力和团队协作能力。
4.发表论文：在智能感知、数据分析、监测系统与工程应用等相关领域发表论文多篇，其中以第一作者发表SCI论文3篇、北大核心论文2篇。
5.课题研究：2025年主持江西省教育厅科学技术研究青年项目“基于卷积神经网络的纺织品缺陷分类研究”，重点研究深度学习算法在纺织品缺陷识别、分类与智能检测中的应用。
