【大数据学院讯】2026年10月25日，大数据学院2027届本科毕业设计开题汇报在主教楼有序开展。本次开题覆盖软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、区块链工程4个本科专业，共计460名毕业生参加。结合学院“3+1”分段培养模式，针对部分在外企业实习、无法返校的学生，本次开题创新采用线上线下融合模式，让实习学生通过腾讯会议远程连线完成开题答辩，切实解决实习学生往返学校的现实困难。现场设置独立候场教室，各评审组错峰衔接，整场开题流程规范、秩序井然。

本次开题工作前期筹备充分，自6月底启动师生互选工作，各专业有序开展选题调研、任务书编制以及开题报告撰写。10月12 日学院正式下发开题工作通知，明确材料规范、答辩流程与评审标准。全体学生于10月22日前完成选题方向审核表、毕业设计任务书、开题报告等全套材料提交，经指导教师审核签字后统一完成分组编排，保障开题工作高效推进。本次开题由学院领导班子成员统筹部署，全院42名骨干教师组成14个评审小组，每组配备教师秘书、学生秘书，负责材料收集、会议录屏记录与现场会务保障。

开题汇报严格执行答辩时间规范，每名学生进行10分钟PPT 汇报，围绕选题背景、国内外研究现状、总体设计方案、技术路线与项目创新点进行阐述，随后接受评审组提问。线上线下执行同一套评审标准，评审教师从选题可行性、前期调研基础、研究内容与目标、特色创新点、汇报表达质量五个维度逐项打分，现场出具针对性修改意见，由各组秘书汇总评分，评审组长签署开题综合意见。不少选题紧密对接纺织服装数字化、智能系统开发、大模型应用等产业实际需求，落实“真题真做”导向，充分体现学院产教融合人才培养改革成效。

毕业设计开题是本科人才培养的关键环节，既是对学生大学阶段综合学习成果的集中检验，也为后续毕业设计实施明确改进方向。下一步，大数据学院将进一步压实指导教师主体责任，强化毕业设计全流程过程管理，严把选题关、过程关、质量关，引导学生立足产业真实工程问题，锤炼工程实践与创新思维，以高质量毕业设计成果检验应用型本科人才培养实效。