【大数据学院讯】科技创新浪潮奔涌向前的时代背景下，为进一步激发我院高层次人才科研活力，加快推进高水平科研成果产出，推动学院科研事业迈向高质量发展新台阶，近日，大数据学院召开高层次人才（博士）科研工作汇报会。学院领导班子成员及全体博士教师齐聚一堂，围绕个人科研进展、未来科研工作规划以及学院科研战略布局等核心议题，展开深入汇报与热烈研讨，共同擘画大数据学院科研创新发展新蓝图。

汇报会由学院分管科研工作的刘巍副院长主持。会议开场，刘巍副院长阐明会议核心议程与要求：“作为学院科研创新的‘动力引擎’，各位高层次人才承载着学科发展的重任。此次汇报会既是阶段性科研成果的‘集中阅兵’，也是督促大家聚焦科研方向，加快高质量科研成果产出的动员会。他进一步强调，希望大家以开放务实的态度，系统梳理入职以来的科研成果，深入剖析现存问题并提出针对性改进方案；更要锚定未来目标，制定清晰量化的科研规划，以成果转化为导向，加速科研产出步伐，为学院科研实力跃升与高水平学科建设注入持久动能，共同谱写大数据科研创新的新篇章。

随后，汇报环节正式展开，聚焦纺织服装产业创新升级的战略需求，十余位博士教师依次登台，以扎实的学术积淀和详实的数据支撑，系统呈现近期科研进展与未来规划。从算法创新到产业应用，从理论突破到成果转化，汇报内容涵盖数字化技术以及纺织服装全产业链的智能化升级，充分展现了学院科研团队在学科交叉领域的工作积累。同时，每位汇报者不仅系统总结了科研成果，还围绕论文发表、专利申请、项目申报等维度，制定了明确的量化产出计划。

汇报环节结束后，学院学术院长熊金泉教授作总结点评与科研工作部署。他以丰富的学术经验与行业洞察力，为学院科研发展指明工作路径和方向。针对科研能力提升路径，熊教授提出系统化建议：科研积累如同‘垒土成山’，既要注重日常研究数据、案例的沉淀，更要将碎片化成果提炼为高质量的项目申报材料。

熊教授特别指出，团队协作是突破科研瓶颈的关键，倡导博士教师打破学科壁垒，组建跨领域科研团队，产出更具创新性与影响力的成果。在未来科研重点部署上，熊教授紧扣纺织服装产业链升级需求，划定四大攻坚方向：“聚焦纺织品智能化检测技术，研发高精度疵点识别系统；深耕AI大模型在服装设计的垂直应用，构建行业专属智能设计平台；探索智能化服装功能创新，推动可穿戴设备与纺织材料融合；强化数据智能化处理，实现供应链全流程数字化管理。”这些方向不仅是技术突破点，更是赋能纺织服装产业向高端化、智能化转型的核心抓手，号召全体科研人员锚定目标、协同发力、为行业变革注入“数智动能”。

最后，院长徐照兴教授发表总结讲话，围绕博士人才价值、学院发展形势、现存问题及未来工作要求展开系统阐述。徐院长首先向12位博士的加入致以感谢与肯定。徐照兴深入分析学院面临的严峻挑战，指出高等教育竞争白热化，硕士点申报、高水平成果产出及服务地方经济能力直接关乎学院未来。他提出，学院“十五五”发展思路为“优化师资，深化内涵，强化特色”，核心在于聚焦纺织服装产业服务。博士作为科研中坚力量，是冲击国家级/省部级项目、产出标志性成果的主力军，学院发展高度取决于博士的科研攀登力度与速度。针对现存问题，徐照兴直言部分博士存在状态不足，紧迫感欠缺，“躺平”心态萌芽的问题，具体表现为国家级项目申报积极性低、高质量成果产出节奏滞后、学科竞赛指导投入不足等。他强调，学校待遇并非“铁饭碗”，而是驱动科研突破的“助推剂”，博士需以高贡献匹配高期望，警惕“小富即安”思想。

徐院长对博士的未来工作提出三点要求：（1）强化目标导向，聚焦产业与学科需求：博士需将个人研究与学院学科规划及江西纺织服装产业转型升级需求深度对接，明确核心研究方向，避免分散化，以“钉钉子”精神提升执行效率，确保科研精力持续投入。（2）攻坚高水平成果，深化产学研融合：要求具备资格的博士每年申报的国家级、省部级和其他项目要量化考核，申报书质量同步纳入考核体系。鼓励博士勇攀高峰，发表一区/二区高水平论文，兼顾普刊积累，依托企业经验优势，主动对接赣江新区及省内纺织服装龙头企业，推动技术合作与成果转化，将“论文写在生产线上”。（3）增强责任意识，塑造进取文化，徐院长要求博士以“只争朝夕”的紧迫感投入工作，同时，博士需以身作则，营造崇尚学术、勇于担当的院风，传递正能量。

此次科研工作汇报会的成功召开，不仅是对学院高水平人才科研工作的一次全面梳理与总结，更是一场我院学术思想交融、重点科研方向统一的学术盛宴。相信在全体高层次人才的共同努力与学院的大力支持下，大数据学院必将在科研高质量发展的新征程上乘风破浪、砥砺前行，不断书写科技创新的崭新篇章，为培养高素质应用型人才、服务国家经济社会发展作出更大贡献。